Faire de l'IA des services gouvernementaux canadiens une priorité

Le but

Le Canada devrait devenir une première nation de l'IA. En intégrant énergiquement l'IA, le gouvernement peut améliorer la prestation de services et devenir un chef de file qui contribue à bâtir l'écosystème canadien de l'IA, stimulant la productivité et l'innovation dans l'ensemble de l'économie canadienne. Nos cibles :

• Réduisez les délais de traitement du gouvernement de 50 % pour les services clés, y compris l'immigration, la prestation des prestations et le traitement des impôts.
• Utiliser les nouvelles capacités d'IA pour réduire considérablement le recours à des consultants externes pour financer nos investissements dans l'IA et créer des économies annuelles de 10 milliards de dollars.

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Sommaire

Des scientifiques canadiens tels que Geoffrey Hinton, qui a récemment remporté le prix Nobel de physique pour ses réalisations en IA, ont été les pionniers de la révolution de l'IA. Mais aujourd'hui, nous ne parvenons pas à adopter nos propres innovations et risquons de voir les meilleurs talents en IA quitter le Canada.

Notre gouvernement est un excellent exemple de la façon dont nous avons tiré le pas sur cette technologie. La lenteur et la complexité des processus d'approvisionnement, le recours à la technologie étrangère et les dépenses inefficaces pour les consultants externes nous freinent. Pour reprendre notre leadership, nous devons remanier la façon dont le Canada adopte l'IA. En créant des services gouvernementaux axés sur l'IA, nous améliorerons la prestation des services, responsabiliserons la fonction publique, économiserons de l'argent, augmenterons la productivité économique et créerons une culture de l'innovation.

À l'heure actuelle, les Canadiens attendent des semaines ou des mois pour obtenir des services que les outils d'IA existants pourraient gérer en quelques secondes. L'IA pourrait :

• Traiter les déclarations de revenus à l'Agence du revenu du Canada (ARC) pour repérer les erreurs et réduire la fraude tout en éliminant les vérifications et les retards inutiles.
• Presser automatiquement les demandes d'immigration à Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada (IRCC), afin de réduire les délais de traitement et de permettre aux demandeurs qualifiés de contribuer plus rapidement à l'économie canadienne.
• Gérez plus rapidement les demandes d'assurance-emploi, en veillant à ce que les Canadiens dans le besoin obtiennent du soutien sans compromettre les temps d'attente bureaucratiques.

La liste des domaines potentiels dans lesquels l'adoption de l'IA pourrait donner du pouvoir à la fonction publique est sans fin *.

En transformant notre gouvernement pour qu'il devienne l'IA d'abord, nous améliorerons non seulement les niveaux de service, mais nous assurerons également la prospérité des entreprises canadiennes d'IA. Le Canada développe déjà une IA de calibre mondial, mais trop souvent, des entreprises étrangères remportent des contrats tandis que les innovateurs locaux ont du mal à se défaire d'une bureaucratie averse au risque. En donnant la priorité aux entreprises canadiennes d'IA dans l'approvisionnement, nous allons créer une industrie nationale d'entreprises spécialisées dans l'IA au sein du gouvernement. Ces produits seront demandés par les gouvernements partout dans le monde, ce qui créera des emplois, stimulera l'innovation et gardera les talents et la technologie en IA au Canada.

Tout comme la Chine et les États-Unis investissent massivement dans leurs écosystèmes nationaux d'IA, le Canada doit faire de même pour demeurer concurrentiel à l'échelle mondiale. Le Canada a dominé le monde avec la technologie nucléaire CANDU et l'a vendue avec succès à l'échelle internationale — nous avons maintenant la possibilité de faire de même avec l'IA au gouvernement.

Pour saisir pleinement cette occasion, cette transformation doit commencer immédiatement. Nous pouvons rapidement réformer l'approvisionnement, développer des capacités d'IA de classe mondiale en interne et lancer des projets pilotes dans chaque grande agence avec une mise en œuvre complète en six mois.

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Problème actuel

Le Canada perd son leadership en matière d'IA en raison de la lenteur de l'adoption et de l'inertie bureaucratique.

• L'IA représente la meilleure occasion de soutenir l'épanouissement humain depuis des générations, mais aujourd'hui, le Canada est à la traîne. Comme l'a dit Sundar Pichai : « L'IA est l'une des choses les plus profondes sur lesquelles nous travaillons en tant qu'humanité. C'est plus profond que le feu ou l'électricité ». Mais le Canada investit deux fois moins que des pays comme les États-Unis, Singapour et l'Estonie dépensent, proportionnellement au PIB. Si nous ne rattrapons pas notre retard, le Canada sera laissé pour compte au cours du siècle dernier.

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• La productivité du Canada est à la traîne. La productivité de nos travailleurs est inférieure de 30 % à celle des États-Unis¹, en grande partie parce que les entreprises et les organismes gouvernementaux canadiens ont été plus lents à investir et à adopter des technologies de pointe. Nous faisons toujours l'équivalent de gérer une entreprise avec des machines à écrire alors que les concurrents utilisent des ordinateurs haute vitesse.
  
  
• Les dépenses des experts-conseils épuisent les ressources. Le gouvernement consacre 15,7 milliards de dollars par année à des experts-conseils professionnels²— dont beaucoup fournissent des solutions obsolètes ou manuelles pour trier les données, gérer les systèmes et préparer des rapports à la main. C'est comme utiliser des bougies lorsque nous avons de la lumière électrique disponible. Depuis 2017, le gouvernement a exprimé son désir de faire croître l'écosystème canadien de l'IA, mais il a investi moins de 5 milliards de dollars au total³ avec une infime fraction seulement utilisée pour les services gouvernementaux. Nous pouvons augmenter rapidement les investissements dans l'écosystème et réduire les coûts en utilisant des outils d'IA fabriqués au Canada plutôt que d'externaliser le travail à des entrepreneurs complaisants.
  
  
• Les marchés publics constituent un goulot d'étranglement pour l'adoption de l'IA au Canada. Les processus d'approvisionnement actuels se caractérisent par une bureaucratie excessive, une aversion pour le risque et un parti pris envers les grandes entreprises établies. Cela crée un obstacle important à l'entrée pour les entreprises en démarrage et les PME canadiennes en IA qui offrent des solutions de pointe.
  
  
• L'IA est un impératif géostratégique. La course au leadership dans le domaine de l'intelligence artificielle n'est pas seulement une question de débouchés économiques ; c'est un facteur déterminant de la concurrence mondiale pour le pouvoir. Comme l'a averti le président russe Vladimir Poutine : « Quiconque deviendra le chef de file de [l'intelligence artificielle] deviendra le dirigeant du monde ». Les États-Unis, la Chine et l'Union européenne financent activement la recherche sur l'IA, les applications de défense et les écosystèmes nationaux afin de maintenir leur position géopolitique. L'IA est essentielle à la préparation défensive dans les domaines du renseignement, de la sécurité frontalière et de la cybersécurité. C'est aussi l'occasion d'augmenter nos dépenses de défense pour atteindre nos objectifs de l'OTAN. Si nous n'investissons pas dans notre propre écosystème d'IA, nous risquons de devenir technologiquement dépendants des puissances étrangères. Si nous le faisons, nous pourrons respecter nos obligations envers nos alliés et maintenir notre souveraineté et notre force.

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Solutions du monde réel

L'Estonie prouve que le leadership du gouvernement grâce à une technologie de pointe peut transformer un pays. Après s'être éloigné de l'ex-Union soviétique, le pays s'est engagé à l'échelle de la société en faveur de la transformation numérique, sous l'impulsion du leadership du gouvernement en mettant l'accent sur la conception centrée sur le citoyen. Aujourd'hui, 100 % des services gouvernementaux sont disponibles en ligne 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Ces systèmes permettent aux Estoniens d'économiser plus de 1 400 ans de temps de travail chaque année.⁴. La seule mise en place du système de signature électronique équivaut à économiser environ 2 % du PIB⁵.

Aujourd'hui, la Chine et les États-Unis prennent des positions de chef de file en investissant des milliards dans la gouvernance et la défense axées sur l'IA et en utilisant l'automatisation pour stimuler la croissance économique. Pendant ce temps, les petits pays comme Singapour ont des modèles d'approvisionnement agiles qui permettent aux organismes gouvernementaux d'adopter rapidement des solutions d'IA en accélérant les délais d'approbation, ce qui permet une mise en œuvre plus rapide pour améliorer les services publics. Si notre gouvernement prend une position de chef de file semblable à celle de l'Estonie en matière de numérisation, nous pourrons nous joindre aux nations à l'avant-garde de l'adoption de cette nouvelle technologie.

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Ce qu'il faut faire

Pour faire du Canada une première nation de l'IA, mettre en œuvre une stratégie ciblée qui s'assure que l'IA est intégrée dans tous les organismes fédéraux, que les meilleurs talents mondiaux en IA sont intégrés au gouvernement fédéral, que les processus d'approvisionnement sont réformés et que les entreprises canadiennes en IA sont prioritaires.

• Nouveaux mandats: Veiller à ce que chaque organisme fédéral adopte un filtre d'IA. À chaque étape, ils devraient se demander comment l'IA peut améliorer la vitesse et la qualité d'une fonction. Cela comprendra l'automatisation des processus de fiscalité, d'immigration, d'emploi et de développement social ainsi que la modernisation des opérations administratives comme les centres d'appels.
• Changements législatifs: Mettre à jour les lois fédérales en matière d'approvisionnement pour accélérer l'adoption de l'IA, supprimer les règlements désuets qui retardent la mise en œuvre et découragent l'innovation, tout en créant un nouveau processus pour les nouvelles technologies essentielles qui permettra au gouvernement de prendre des décisions d'une manière rapide et efficace.
• Acheter Canadien: Développer l'écosystème canadien de l'IA, veiller à ce que nous donnions la priorité à l'approvisionnement en IA auprès d'entreprises détenues et exploitées par des Canadiens, en ne tenant compte de solutions étrangères que s'il n'existe aucune solution de rechange viable au Canada.
• Nouvelles positions du gouvernement: Éliminer le gaspillage des dépenses de consultants externes et réorienter les fonds vers l'embauche d'un CTO pour chaque grand ministère. Ce nouveau rôle aura pour mandat de suivre quantitativement l'efficacité des processus et d'utiliser l'IA pour améliorer ces paramètres. Les plus grandes agences embaucheront également des équipes d'experts en IA pour favoriser le développement et l'adoption rapides de solutions d'IA. Ces postes seront pourvus de scientifiques de données, d'architectes logiciels et d'ingénieurs en IA de calibre mondial sélectionnés selon les normes de rendement et d'embauche les plus élevées et rémunérés à des niveaux concurrentiels à l'échelle mondiale.
• Mesurer le succès: Suivre les améliorations basées sur l'IA à l'aide de mesures spécifiques, dans le but de créer des temps de réponse 50 % plus rapides pour tous les principaux services axés sur les processus, comme les services d'immigration, de prestation de prestations et de fiscalité. Ciblez des économies de coûts d'au moins 10 milliards de dollars par année grâce à la réduction de la dépendance à l'égard de consultants externes.
• Responsabilité et surveillance: Mettre en œuvre des rapports d'étape trimestriels sur l'IA au Parlement et créer un tableau de bord public sur la performance de l'IA qui examine à la fois la vitesse et l'exactitude des processus liés à l'IA pour assurer la transparence et suivre le déploiement de l'IA dans les services gouvernementaux.
• Échéancier de mise en œuvre rapide: Projets pilotes lancés dans tous les grands organismes avec une mise en œuvre complète en six mois. Grâce au succès de ces premiers projets pilotes, nous pouvons passer à un déploiement à grande échelle à l'échelle du gouvernement.

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*Applications d'IA

L'IA est une véritable technologie à usage général et les applications potentielles sont presque infinies. Pour tester l'intégration et observer rapidement les améliorations, nous dirigerons avec des applications d'IA éprouvées qui offrent des déploiements à fort impact et à faible risque.

Par exemple, nous pouvons utiliser l'IA pour la recherche fiscale et la conformité afin de réduire les vérifications inutiles et de réduire les taux de différends. Dans ce déploiement, l'IA devrait augmenter, et non remplacer, la prise de décision humaine, en particulier dans les différends fiscaux. Nous pourrions déployer l'IA de manière déterminée et sécuritaire en suivant une approche en trois phases :

• Phase 1 : Soutien interne à la recherche de l'ARC
• Phase 2 : Amélioration du flux de travail de vérification interne
• Phase 3 : Outils d'orientation pour les contribuables externes

Au-delà de ces projets pilotes initiaux, nous devons récompenser les ministères pour leur adoption généralisée. Pour vraiment devenir un pays axé sur l'IA, nous devrons avoir l'habitude de déployer ces technologies sur une base régulière afin d'améliorer constamment la qualité des services gouvernementaux. Pour donner quelques exemples de ce à quoi cela pourrait ressembler, l'IA peut être utilisée pour :

• Rationaliser le traitement des demandes d'immigration
• Moderniser les centres d'appels des organismes fédéraux afin de réduire les temps d'attente
• Améliorer la prestation des prestations pour les programmes comme l'assurance-emploi (AE), le Régime de pensions du Canada (RPC), la Sécurité de la vieillesse (SVE) et les prestations pour enfants
• Améliorer les services de traduction pour les communications officielles bilingues à l'échelle du gouvernement
• Effectuer une surveillance des médias pour les politiques publiques et les interventions en cas de crise
• Transcrire et analyser les délibérations de la Chambre des communes et du Sénat
• Traiter plus efficacement les demandes d'accès à l'information
• Améliorer la surveillance et la reconnaissance pour la sécurité nationale grâce à l'analyse d'images et de signaux alimentée par l'IA
• Automatiser la détection et l'intervention des menaces dans les opérations militaires de cybersécurité
• Optimiser la gestion des achats et des contrats pour réduire les coûts
• Développer des systèmes autonomes pour les missions de recherche et sauvetage dans des environnements difficiles
• Renforcer la détection des menaces à la cybersécurité et l'intervention pour les systèmes de TI fédéraux
• Améliorer la coordination des interventions d'urgence au moyen d'évaluations des risques fondées sur l'IA, optimiser la planification des transports et de l'infrastructure pour les projets fédéraux
• Optimiser la gestion de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement des Forces armées canadiennes (FAC)
• Automatiser l'examen et l'approbation des demandes de subventions et de financement
• Rationaliser les contrôles de conformité réglementaire pour les industries de compétence fédérale
• Améliorer la sécurité frontalière et le traitement des douanes à l'Agence des services frontaliers du Canada (ASFC)
• Et bien plus encore...

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Ce que cela signifie pour l'avenir

Un Canada axé sur l'IA sera un pays plus sûr, plus fort et plus agile, préparé pour un monde en mutation et mieux à même de nous défendre. En apportant ces changements :

• Le Canada deviendra chef de file mondial de la gouvernance axée sur l'IA, où les Canadiens pourront obtenir des réponses rapidement, faire leurs déclarations de revenus en quelques jours, et les nouveaux Canadiens obtiendront des réponses instantanées sur le processus d'immigration. Ces services serviront de modèle pour d'autres pays.
• Notre gouvernement économisera plus 10 milliards de dollars par année en réduisant les frais de consultation externe et en améliorant l'efficacité des services. Cet argent peut servir à réduire notre déficit et à offrir plus de services aux Canadiens.
• Nous accélérerons un écosystème canadien d'innovation et de commercialisation de l'IA accroître la productivité et créer des emplois partout au pays.

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Questions courantes

• Comment le gouvernement s'assurera-t-il que les décisions en matière d'IA soient transparentes, éthiques et équitables ? L'intégration de l'IA comporte des risques réels liés aux biais algorithmiques, aux préoccupations en matière de protection de la vie privée et aux conséquences imprévues de l'automatisation. Pour y remédier, les nouvelles équipes d'IA seront composées de chefs de file de l'industrie, y compris des experts reconnus sur ces questions. Ils superviseront le déploiement, assureront la transparence et mettront en œuvre des protocoles clairs de surveillance humaine pour résoudre ces problèmes de manière pratique et pragmatique au fur et à mesure que nous construisons de nouveaux systèmes.
• L'IA n'entraînera-t-elle pas des pertes d'emplois ? L'IA réduira la dépendance à l'égard des entrepreneurs externes et aidera à fournir des services plus efficaces. La recherche montre que pratiquement aucun emploi ne peut être entièrement automatisé et que l'IA complète les emplois existants plutôt que de les remplacer. En responsabilisant la fonction publique, nous rendrons les fonctionnaires plus productifs. En investissant dans l'écosystème canadien de l'IA, nous créerons de nouveaux emplois de grande valeur dans le développement de l'IA et assurerons une économie plus forte dans l'ensemble avec plus d'emplois pour les Canadiens.
• L'IA est-elle fiable pour les services gouvernementaux ? Les erreurs liées à l'IA seront gérées selon les mêmes normes que la prise de décision humaine, et des mécanismes de surveillance seront en place. Tout nouveau processus d'IA doit avoir des taux d'erreur identiques ou inférieurs, sinon il ne sera pas déployé.
• Un échéancier de six mois pour le déploiement complet de l'IA est-il réaliste ? Bien qu'ambitieux, ce calendrier est conçu pour inciter à l'action. Nous commencerons par des projets pilotes dans certains ministères, en étoffant graduellement l'intégration de l'IA en fonction des leçons apprises. Les fonctionnaires recevront une formation complète et des plans d'urgence techniques seront mis en place pour relever les défis.
• Comment le gouvernement protègera-t-il contre les risques de cybersécurité dans les systèmes d'IA ? Les systèmes pilotés par l'IA exigent une sécurité solide. Le gouvernement investira dans une infrastructure de cybersécurité robuste, une surveillance continue et des évaluations régulières des vulnérabilités afin de protéger les données sensibles et de prévenir les cybermenaces liées à l'IA.
• Quelles données probantes appuient les économies annuelles projetées de 10 milliards de dollars ? L'IA peut réduire considérablement les dépenses des consultants et améliorer l'efficacité. Ces économies proviendront des 15,7 milliards de dollars qui sont actuellement dépensés chaque année en services professionnels externes.

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Conclusion

Nous pouvons assurer la position du Canada en tant que premier gouvernement au monde axé sur l'IA. Cela stimulera les services gouvernementaux et nous fera économiser de l'argent tout en positionnant notre industrie de l'IA pour créer des solutions de calibre mondial. Nous l'avons déjà fait avec la technologie nucléaire CANDU et nous pouvons le faire à nouveau. Nous avons dirigé le monde dans le développement initial des technologies de l'IA. Reprenons notre position de chef de file pour contribuer à assurer la prospérité de notre pays pour les décennies à venir.

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